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1.
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Confirmatory factor analysis
por LONG, J. Scott. Tipo de material:  Texto; Formato:
impreso ; Forma literaria:
No es ficción Editor: London [etc.] SAGE Publications 1987Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo:
[Signatura topográfica: 311]
(1).
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2.
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Covariance structure models : an introduction to LISREL
por LONG, J. Scott. Tipo de material: Texto; Formato:
impreso ; Forma literaria:
No es ficción Editor: London [etc.] SAGE Publications 1987Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo:
[Signatura topográfica: 311]
(1).
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3.
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Introduction to linear goal programming
por IGNIZIO, James P. Tipo de material: Texto; Formato:
impreso ; Forma literaria:
No es ficción Editor: London [etc.] SAGE Publications 1985Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo:
[Signatura topográfica: 311]
(1).
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4.
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Linear programming : an introduction
por FEIRING, Bruce R. Tipo de material: Texto; Formato:
impreso ; Forma literaria:
No es ficción Editor: London {etc.] SAGE Publications 1986Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo:
[Signatura topográfica: 311:681.3]
(1).
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5.
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4th dimension : a complete guide to database development
por KNIGTH, Timothy Orr. Tipo de material: Texto; Formato:
impreso ; Forma literaria:
No es ficción Editor: London [etc.] Scott, Foresman and Company 1989Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo:
[Signatura topográfica: 681.3]
(1).
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6.
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Supervised machine learning for text analysis in R / Emil HVITFELDT and Julia SILGE
por HVITFELDT, Emil | SILGE, Julia. Tipo de material: Texto; Formato:
impreso ; Forma literaria:
No es ficción Editor: Boca Raton : Chapman & Hall/CRC, 2021Disponibilidad: No hay ítems disponibles Prestado (1).
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7.
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Fundamentals of supervised machine learning : with applications in Python, R, and Stata / Giovanni CERULLI
por CERULLI, Giovanni. Tipo de material: Texto; Formato:
impreso ; Forma literaria:
No es ficción Editor: Cham : Springer International Publishing AG, 2023Disponibilidad: No hay ítems disponibles Prestado (1).
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8.
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An introduction to statistical learning with applications in R / by Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani
por JAMES, Gareth | WITTEN, Daniela | HASTIE, Trevor | TIBSHINARI, Robert. Edición: Second editionTipo de material: Texto; Formato:
impreso ; Forma literaria:
No es ficción Editor: New York : Springer, 2021Disponibilidad: No hay ítems disponibles Prestado (1).
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9.
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Fundamentos de ciencia de datos con R / Gema Fernández Avilés y José-María Montero, editores
por FERNÁNDEZ-AVILÉS, Gema [ed] | MONTERO, José-María [ed]. Tipo de material: Texto; Formato:
impreso ; Forma literaria:
No es ficción Editor: Madrid : McGraw-Hill, 2024Disponibilidad: No hay ítems disponibles Prestado (1).
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