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Applied spatial data analysis with R / Roger S. Bivand, Edzer J. Pebesma, Virgilio Gómez-Rubio
por Bivand, Roger | Pebesma, Edzer J | Gómez-Rubio, Virgilio. Edición: 2a ed.Tipo de material:  Texto; Formato:
impreso ; Forma literaria:
No es ficción Editor: New York : Springer, [2013]Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo:
[Signatura topográfica: R(Programa)-BIV]
(1).
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2.
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R graphics cookbook / by Winston Chang
por Chang, Winston. Tipo de material: Texto; Formato:
impreso
caracteres normales ; Forma literaria:
No es ficción Editor: Sebastopol, CA : O'Reilly, c. 2013Disponibilidad: No hay ítems disponibles Prestado (1).
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3.
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Multistate analysis of life histories with R / Frans Willekens
por WILLEKENS, Frans [aut.]. Tipo de material: Texto; Formato:
impreso ; Forma literaria:
No es ficción Editor: New York, NY : Springer Berlin Heidelberg, cop. 2014Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo:
[Signatura topográfica: AnàlisiBiogràfic-WIL]
(1).
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4.
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Data Visualization. A Practical Introducction
por Healy, Kieran. Tipo de material: Texto; Formato:
impreso ; Forma literaria:
No es ficción Editor: Princeton Princeton Universtity Press 2019Disponibilidad: No hay ítems disponibles Prestado (1).
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5.
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Hands-On programming with R : write your own functions and simulations / Garrett GROLEMUND
por GROLEMUND, Garret. Tipo de material: Texto; Formato:
impreso ; Forma literaria:
No es ficción Editor: Sebastopol, CA : O'Reilly, 2014Disponibilidad: No hay ítems disponibles Prestado (1).
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6.
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Supervised machine learning for text analysis in R / Emil HVITFELDT and Julia SILGE
por HVITFELDT, Emil | SILGE, Julia. Tipo de material: Texto; Formato:
impreso ; Forma literaria:
No es ficción Editor: Boca Raton : Chapman & Hall/CRC, 2021Disponibilidad: No hay ítems disponibles Prestado (1).
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7.
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An introduction to statistical learning with applications in R / by Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani
por JAMES, Gareth | WITTEN, Daniela | HASTIE, Trevor | TIBSHINARI, Robert. Edición: Second editionTipo de material: Texto; Formato:
impreso ; Forma literaria:
No es ficción Editor: New York : Springer, 2021Disponibilidad: No hay ítems disponibles Prestado (1).
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8.
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Fundamentos de ciencia de datos con R / Gema Fernández Avilés y José-María Montero, editores
por FERNÁNDEZ-AVILÉS, Gema [ed] | MONTERO, José-María [ed]. Tipo de material: Texto; Formato:
impreso ; Forma literaria:
No es ficción Editor: Madrid : McGraw-Hill, 2024Disponibilidad: No hay ítems disponibles Prestado (1).
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