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301.
Regression Inside Out / Eric W. Schoon, David Melamed and Ronald L. Breiger

por SCHOON, Eric W | MELAMED, David | BREIGER, Ronald L.

Tipo de material: Texto Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción Editor: Cambridge: Cambridge University Press, 2024Disponibilidad: No hay ítems disponibles Prestado (1).

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302.
Fundamentals of supervised machine learning : with applications in Python, R, and Stata / Giovanni CERULLI

por CERULLI, Giovanni.

Tipo de material: Texto Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción Editor: Cham : Springer International Publishing AG, 2023Disponibilidad: No hay ítems disponibles Prestado (1).

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303.
An introduction to statistical learning with applications in R / by Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani

por JAMES, Gareth | WITTEN, Daniela | HASTIE, Trevor | TIBSHINARI, Robert.

Edición: Second editionTipo de material: Texto Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción Editor: New York : Springer, 2021Disponibilidad: No hay ítems disponibles Prestado (1).

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304.
Fundamentos de ciencia de datos con R / Gema Fernández Avilés y José-María Montero, editores

por FERNÁNDEZ-AVILÉS, Gema [ed] | MONTERO, José-María [ed].

Tipo de material: Texto Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción Editor: Madrid : McGraw-Hill, 2024Disponibilidad: No hay ítems disponibles Prestado (1).

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305.
Interpreting and comparing effects in logistic, probit, and logit regression / Jacques A. P. Hagenaars; Steffen Kuhnel; Hans-Jurgen Andress

por HAGENAARS, Jacques | KÜHNEL, Steffen | ANDRESS, Hans-Jurgen.

Tipo de material: Texto Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción Editor: Thousand Oaks, California : Sage, 2024Disponibilidad: No hay ítems disponibles Prestado (1).

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306.
Multiple correspondence analysis / Brigitte Le Roux et Henry Rouanet

por LE ROUX, Brigitte | ROUANET, Henry.

Tipo de material: Texto Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción Editor: Los Angeles ; London ; New Delhi etc. : Sage, 2010Disponibilidad: No hay ítems disponibles Prestado (1).

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307.
Practical guide to principal component methods in R / Alboukadel Kassambara

por KASSAMBARA, Alboukadel.

Tipo de material: Texto Texto; Formato: impreso ; Forma literaria: No es ficción Editor: s. l. : STHDA, 2017Disponibilidad: No hay ítems disponibles Prestado (1).

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