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181.
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Supervised machine learning for text analysis in R / Emil HVITFELDT and Julia SILGE
por HVITFELDT, Emil | SILGE, Julia. Tipo de material:  Texto; Formato:
impreso ; Forma literaria:
No es ficción Editor: Boca Raton : Chapman & Hall/CRC, 2021Disponibilidad: No hay ítems disponibles Prestado (1).
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182.
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Microeconometrics using Stata / A. Colin Cameron , Pravin K. Trivedi
por CAMERON, A. Colin | TRIVEDI, Pravin K. Tipo de material: Texto; Formato:
impreso ; Forma literaria:
No es ficción Editor: College Station, Texas : Stata Press, 2022Disponibilidad: No hay ítems disponibles Prestado (2).
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183.
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Regression models for categorical dependent variables using Stata / J. Scott Long and Jeremy Freese
por LONG, J. Scott | FREESE, Jeremy. Edición: 3rd editionTipo de material: Texto; Formato:
impreso ; Forma literaria:
No es ficción Editor: College Station : A Stata Press Publication, 2014Disponibilidad: Ítems disponibles para préstamo:
[Signatura topográfica: Stata-LON]
(1).
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184.
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Foundations of statistical natural language processing / Christopher D. Manning and Hinrich Schütze
por MANNING, Christopher D | SCHÜTZE, Hinrich. Tipo de material: Texto; Formato:
impreso ; Forma literaria:
No es ficción Editor: Cambridge ; London : MIT Press, 1999Disponibilidad: No hay ítems disponibles Prestado (1).
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185.
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Regression Inside Out / Eric W. Schoon, David Melamed and Ronald L. Breiger
por SCHOON, Eric W | MELAMED, David | BREIGER, Ronald L. Tipo de material: Texto; Formato:
impreso ; Forma literaria:
No es ficción Editor: Cambridge: Cambridge University Press, 2024Disponibilidad: No hay ítems disponibles Prestado (1).
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186.
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Fundamentals of supervised machine learning : with applications in Python, R, and Stata / Giovanni CERULLI
por CERULLI, Giovanni. Tipo de material: Texto; Formato:
impreso ; Forma literaria:
No es ficción Editor: Cham : Springer International Publishing AG, 2023Disponibilidad: No hay ítems disponibles Prestado (1).
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An introduction to statistical learning with applications in R / by Gareth James, Daniela Witten, Trevor Hastie, Robert Tibshirani
por JAMES, Gareth | WITTEN, Daniela | HASTIE, Trevor | TIBSHINARI, Robert. Edición: Second editionTipo de material: Texto; Formato:
impreso ; Forma literaria:
No es ficción Editor: New York : Springer, 2021Disponibilidad: No hay ítems disponibles Prestado (1).
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Fundamentos de ciencia de datos con R / Gema Fernández Avilés y José-María Montero, editores
por FERNÁNDEZ-AVILÉS, Gema [ed] | MONTERO, José-María [ed]. Tipo de material: Texto; Formato:
impreso ; Forma literaria:
No es ficción Editor: Madrid : McGraw-Hill, 2024Disponibilidad: No hay ítems disponibles Prestado (1).
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